杨程屹

作品数：4被引量：16H指数：2
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基于多图神经网络的会话感知推荐模型被引量：11
《计算机应用》2021年第2期330-336,共7页南宁 杨程屹 武志昊 
民航科技重大专项资助项目(MHRD20160109)。
针对基于会话的推荐算法主要依赖目标会话中的信息,而未充分利用其他会话中的协同信息的问题,提出了一种基于多图神经网络的会话感知推荐(MGSP)模型。首先,根据目标会话与训练集中的所有会话构建物品转移图(ITG)和协同关联图(CRG),并基...
关键词：基于会话的推荐 多图神经网络 注意力机制 个性化偏好 协同信息 
航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计被引量：2
《电子测试》2017年第7期18-21,共4页姚一 周中雨 李洋 杨程屹 
北京市科学技术委员会2017年度创新基地培育与发展专项(Z171100002217047)
本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
关键词：航班查询 机器学习 缓存 
基于Java注解的Drools业务规则开发框架设计实现被引量：2
《电子测试》2017年第3X期63-65,共3页周中雨 李洋 杨程屹 王怀超 
2013年民航科技创新引导项目(MHRD20130216)
本文设计并实现了基于Java注解的规则引擎Drools业务规则开发框架。该开发框架针对Drools业务规则存在的无法语法检查、无法调试等问题,基于Java注解技术,直接使用Java语言实现业务逻辑,单元测试通过后生成Drools业务规则,从而提升代码...
关键词：规则引擎 DROOLS 业务规则 Java注解 JAVA反射 
民航信息系统基于真实业务数据的自动化回归测试应用实践被引量：1
《电子测试》2015年第10期31-35,共5页杨京煜 刘潇 杨程屹 
本文分析了中国民航旅客服务系统的业务、技术特点,应用基于真实业务数据的自动化回归测试技术,设计实现了一套自动化测试平台,并在交易型、查询型等多个业务子系统迁移应用中成功实践,验证了该技术及测试平台的可行性和有效性。
关键词：旅客服务系统 SOA系统 回归测试 自动化测试 
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