罗浩然

作品数：4被引量：20H指数：3
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供职机构：西南石油大学更多>>
发文主题：信息约束被动源地震数据噪声概率神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《石油物探》《中国海上油气》《南方农业》更多>>
所获基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于天然裂缝破坏行为的页岩储层压裂微地震事件预测被引量：4
《石油物探》2018年第6期878-883,891,共7页李强 尹成 王俊力 罗浩然 
国家自然科学青年基金(41204101)资助~~
微地震事件的分布范围和密度与页岩气井的产量有较好的正相关关系,经济、高效地进行微地震事件的压前预测和压后评估,对压裂增产优化设计具有重要的指导意义。针对微地震监测技术成本高和施工受限的问题,基于渗流力学和岩石力学理论,结...
关键词：页岩 压裂 微地震 破坏准则 动态演化 数值模拟 压前预测 压后评估 
基于地质信息约束的概率神经网络地震反射模式预测方法被引量：7
《中国海上油气》2018年第1期127-131,共5页丁峰 胡光义 尹成 范廷恩 罗浩然 张栋 
“十二五”国家科技重大专项“海上开发地震关键技术及应用研究(编号：2011ZX05024-001)”部分研究成果.
已有神经网络地震反射模式预测所得结果往往不稳定,多次预测可能出现多种结果,难以评价预测结果的准确性;而且预测值只代表了不同的反射类别,并没有相应的地质指示和含义。通过构建地质信息库和地质模式-地震模式的转换技术,建立了一种...
关键词：地质信息约束 质模式 震反射模式 震属性 率神经网络 皇岛32-6油田 
概率神经网络的平滑参数分析及在地震属性分析中的应用被引量：13
《石油物探》2017年第4期551-558,共8页罗浩然 尹成 丁峰 黄旭日 
国家科技重大专项(2016ZX05025001-001)资助~~
概率神经网络(PNN)因训练方法简单且具有较好的分类能力而广泛应用于储层参数预测、裂缝识别及地震属性模式识别。在勘探初期,往往会遇到小样本量的情况,为获得好的模式识别效果,有必要对平滑参数和训练样本的选取方法进行研究。在分析...
关键词：概率神经网络 训练样本 平滑参数 地震属性分析 模式识别 
隐伏钾盐矿床地震响应特征研究
《南方农业》2014年第06X期144-145,共2页苟欢 丁峰 罗浩然 刘伟 彭达 孔蔚 
国家重点基础研究发展计划(973计划)专向经费(2011CB403005);(2011CB403002)
钾元素在我国农业生产中发挥着重要的作用,但由于勘探钾盐矿床难度较大,我国每年需要进口大量的钾肥来辅助农业生产。目前,世界上大部分的钾盐矿床都是在找油(气)过程中由钻探发现的,为了提高钾盐的勘探效率,由此,从地球物理勘探的角度...
关键词：钾盐 油(气)钾兼探 地球物理勘探 地震响应特征 
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