荆鹏飞

作品数：4被引量：13H指数：2
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供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
发文主题：移动终端移动办公移动互联网安全域安全服务系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理社会学政治法律更多>>
发文期刊：《保密科学技术》《信息安全学报》《保密工作》更多>>
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消费电子设备系统与应用安全
《保密科学技术》2024年第3期31-35,共5页荆鹏飞 凌杰 孙中岫 
消费电子设备已成为人们生活和工作的重要组成部分,然而,消费电子设备使用的操作系统和应用存在漏洞,攻击者可以将恶意应用植入或直接进行系统攻击,侵害人们的财产、个人隐私甚至危及生命安全。本文选取智能手机、智能可穿戴设备和智能...
关键词：消费电子设备 智能可穿戴设备 智能多媒体设备 操作系统与应用安全 
手机用户位置隐私泄露带来重大安全风险
《保密工作》2020年第6期55-56,共2页冯维淼 荆鹏飞 张顺亮 
2019年12月,《纽约时报》报道了"隐私项目"获得的一份匿名提供的定位追踪文件。根据观察者网的翻译和分析,该文件数据涵盖超过500亿个定位信号,技术上能精确定位从美国总统特朗普到情报人员、五角大楼官员等人的行踪。各国网军和情报机...
关键词：情报人员 情报机构 手机定位 文件数据 隐私泄露 特朗普 《纽约时报》 安全事件 
移动办公安全关键技术研究被引量：3
《保密科学技术》2019年第4期7-13,共7页冯维淼 荆鹏飞 朱大立 
很多党政机关、企事业单位都有迫切的移动办公业务需求,但缺少对移动办公系统的整体安全规划。本文分析移动办公面临的各类安全风险和失泄密隐患,提出一套系统的移动办公安全解决方案,从终端、网络、平台等层面加强安全保护,并进行必要...
关键词：移动办公 专用移动终端 安全容器 恶意代码检测 
基于数据流深度学习算法的Android恶意应用检测方法被引量：10
《信息安全学报》2019年第2期53-68,共16页朱大立 金昊 吴荻 荆鹏飞 杨莹 
国家自然基金(No.61701494);中科院信工所青年之星(No.Y8YS016104);中国科学院战略性先导专项项目(No.XDA06010703)资助
目前针对未知的Android恶意应用可以采用机器学习算法进行检测,但传统的机器学习算法具有少于三层的计算单元,无法充分挖掘Android应用程序特征深层次的表达。文中首次提出了一种基于深度学习的算法DDBN(Data-flow Deep Belief Network)...
关键词：机器学习 Android恶意应用检测 深度学习 数据流特征 
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