黄立峰

作品数：1被引量：7H指数：1
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供职机构：中山大学更多>>
发文主题：进化策略黑盒训练数据训练集防御能力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
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所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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一种基于进化策略和注意力机制的黑盒对抗攻击算法被引量：7
《软件学报》2021年第11期3512-3529,共18页黄立峰 庄文梓 廖泳贤 刘宁 
国家自然科学基金(61772567);中央高校基本科研业务费专项资金(19lgjc11)。
深度神经网络在许多计算机视觉任务中都取得了优异的结果,并在不同领域中得到了广泛应用.然而研究发现,在面临对抗样本攻击时,深度神经网络表现得较为脆弱,严重威胁着各类系统的安全性.在现有的对抗样本攻击中,由于黑盒攻击具有模型不...
关键词：对抗样本 黑盒攻击 进化策略 注意力机制 压缩优化 
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