赵海涛

作品数：1被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：超低排放多污染物多工况全局优化方法全局优化更多>>
发文领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《能源环境保护》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
机器学习加速能源环境催化材料的创新研究被引量：2
《能源环境保护》2023年第3期1-12,共12页张霄 董毅 林赛赛 傅雨杰 徐丽 赵海涛 杨洋 刘鹏 刘少俊 张涌新 郑成航 高翔 
国家自然科学基金资助项目(51836006);浙江省自然科学基金资助项目(LDT23E06012E06)。
“双碳”背景下,加快研发高效的能源与环境催化材料有助于推进能源清洁利用和环境污染治理。传统催化材料研发模式主要依赖实验试错方法,难以满足能源与环境领域对高效催化材料的研发需求。快速发展的机器学习等数据科学技术为催化材料...
关键词：催化剂 能源与环境 机器学习 高通量技术 数据驱动 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部