丁丽

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文主题：MIMO雷达FD变分贝叶斯学习自聚焦更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《电子学报》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于贝叶斯压缩感知的FD-MIMO雷达Off-Grid目标稀疏成像被引量：7
《电子学报》2016年第6期1314-1321,共8页王天云 陆新飞 丁丽 尹治平 陈卫东 
国家自然科学基金(No.61172155;No.61401140;No.61403421);国家863计划项目资助课题(No.2013AA122903)
传统压缩感知(CS,Compressive Sensing)成像方法一般假定目标精确位于事先划定的成像网格上,实际中由于散射点空间位置是连续分布的,因此偏离网格(Off-grid)问题必然存在.这会引起真实回波测量值与默认系统观测矩阵之间失配,导致传统CS...
关键词：贝叶斯压缩感知 FD-MIMO雷达 Off-grid目标 变分贝叶斯学习 稀疏自聚焦成像 
基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像被引量：6
《电子与信息学报》2015年第5期1023-1030,共8页王天云 于小飞 陈卫东 丁丽 陈畅 
国家自然科学基金(6117255;61401140);国家863计划项目(2012AA122903)资助课题
针对无源雷达压缩感知成像,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。基于一次快拍模式下的无源雷达回波模型,文中首先考虑目标散射系数的统计特性及其对微波频率的依赖关系,将无源雷达成像转化为MMV(Multiple Measurement Vec...
关键词：无源雷达 高分辨率成像 稀疏贝叶斯学习 联合稀疏优化 
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