云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 刘学臣

刘学臣: 作品数：1被引量：2H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：南开大学更多>>; 发文主题：混合编程模型并行化计算统一设备架构消息传递接口支持向量机更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机研究与发展》更多>>; 所获基金：天津市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>

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基于混合编程模型的支持向量机训练并行化被引量：2: 《计算机研究与发展》2015年第5期1098-1108,共11页李涛刘学臣张帅王恺杨愚鲁; 国家自然科学青年基金项目(61212005;61201424);天津市自然科学基金项目(12JCYBJC10100);中央高校基本科研业务费专项资金项目(65012101;65012131); 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种广泛应用于统计分类以及回归分析的监督学习方法.基于内点法(interior point method,IPM)的SVM训练具有空间占用小、迭代趋近快等优点,但随着训练数据集规模的增大,仍面临处理速度与存储...; 关键词：支持向量机训练计算统一设备架构消息传递接口页锁定内存 CPU-GPU异构系统