赵思亮

作品数：3被引量：20H指数：3
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供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
发文主题：CPI高铁控制网数据处理遥感评价更多>>
发文领域：天文地球环境科学与工程更多>>
发文期刊：《灌溉排水学报》《测绘与空间地理信息》《测绘学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金水体污染控制与治理科技重大专项更多>>
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河流水生物理生境遥感评价模型与应用被引量：6
《灌溉排水学报》2017年第5期90-95,共6页李鹏 殷守敬 崔希民 吕贝贝 柴鹏辉 赵思亮 梁晨 
水体污染控制与治理重大专项子课题(2014ZX07508-001);国家自然科学基金项目(41401413)
在现有河流水生生境评价方法基础上,充分发挥高分辨率卫星遥感影像在高精度、快速进行河流水生生境信息提取方面的优势,选取植被覆盖度、河岸开发强度、河流蜿蜒度及河流自然岸线保有率等可以直接或间接通过遥感影像提取的指标建立河流...
关键词：水生物理生境 遥感 模型 河流 
基于LGO与CosaGPS的高铁CPI复测技术研究被引量：11
《测绘与空间地理信息》2016年第11期87-89,93,共4页陈耀辉 崔希民 袁德宝 胡启亚 赵思亮 
国家自然科学基金(51474217)资助
简要介绍了利用LGO进行基线解算和Cosa GPS进行网平差的操作流程,并利用这两个软件实际处理了京沈高速铁路某标段的CPI平面控制网的复测数据,展示了LGO和Cosa GPS两者协同处理数据时的高精度和高效的特性。对类似的高等级控制网解算有...
关键词：LGO CosaGPS CPI控制网 精度分析 数据处理 
压缩感知和万有引力模型相结合的高光谱混合像元分解被引量：3
《测绘学报》2014年第10期1068-1074,共7页杨可明 王林伟 刘士文 史钢强 刘飞 赵思亮 
国家自然科学基金(41271436);国家级大学生创新训练计划(201311413010)
高光谱影像虽然具有较高的光谱分辨率,但因其空间分辨率低而普遍存在混合像元。混合像元分解是高光谱遥感应用的重要研究内容,包括端元提取和端元丰度反演两部分。本文以压缩感知(CS)理论为基础,结合神经网络技术提出了一种端元提取模...
关键词：压缩感知 万有引力模型 混合像元分解 端元提取 丰度反演 
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