刘庆

作品数：2被引量：10H指数：1
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供职机构：暨南大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：HITS算法PAGERANK算法同态加密隐私保护更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息网络安全》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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基于错误学习的全同态加密技术研究现状与挑战
《信息网络安全》2024年第9期1328-1351,共24页温金明 刘庆 陈洁 吴永东 
国家自然科学基金[11871248,12271215,61932011]。
全同态加密方案是一种具备数据机密性和安全性的加密方案,同时还能够对密文进行计算操作。在云计算时代,全同态加密方案能够满足私有信息检索、多方安全计算等多种应用需求。错误学习与全同态加密的结合,迅速推动了全同态加密方案的发展...
关键词：全同态加密 错误学习 隐私保护 
基于PageRank算法和HITS算法的期刊评价研究被引量：10
《计算机科学》2014年第S1期110-113,共4页喻依 甘若迅 樊锁海 刘庆 邵晴 
国家自然科学基金(10671076);广东省自然科学基金(10151063201000005)资助
由31种计算机技术类核心期刊形成期刊引文网络,利用PageRank算法和HITS算法分别计算其PageRank值、权威值(authority)和中心值(hub)。通过与影响因子的对比研究,讨论了PageRank值、权威值、中心值和影响因子用于期刊评价的区别和优缺点...
关键词：PAGERANK算法 HITS算法 影响因子 期刊评价 
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