李思雨

作品数:3被引量:5H指数:2
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供职机构:东南大学生物科学与医学工程学院更多>>
发文主题:加速度传感器穿戴颈椎病人工智能信号更多>>
发文领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《中国医疗器械杂志》《生物技术世界》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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基于人工智能的穿戴式颈椎病预防系统被引量:3
《中国医疗器械杂志》2020年第1期33-37,共5页李思雨 周平 肖文锦 周光泉 
伴随现代工作、生活方式的改变,颈椎病的发病率逐年上升。鉴于颈椎病的主要成因之一为头、颈部长期保持固定姿态,该研究团队研发了一套穿戴式颈椎病预防系统。系统主要包含基于加速度传感器的头颈部运动采集模块以及基于人工智能的头颈...
关键词:颈椎病 穿戴式 加速度传感器 人工智能 
一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统被引量:2
《中国医疗器械杂志》2019年第2期79-82,共4页周平 黄罗杰 赵庆贤 肖文锦 李思雨 
国家自然科学基金面上项目(61771130);江苏高校品牌专业建设工程(PPZY2015B51)
不宁腿综合症是一种常见的睡眠障碍疾病。该文提出一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症诊断系统,适用于症状不稳定的早期患者进行日常诊断。该系统硬件部分安装于床体,基于加速度传感器实现非接触式的无感睡眠体动信号采集;软件部分...
关键词:不宁腿综合症 睡眠体动信号 加速度传感器 深度学习 
基于可穿戴式的帕金森病人步态功能评价系统
《生物技术世界》2015年第11期9-12,共4页李思雨 孙炜航 顾晓卉 杜逸昊 
帕金森病是严重危害人类健康和生命安全的常见的难治性疾病,因此帕金森病的预防与治疗已是当务之急。本文设计了一套基于穿戴式的多节点传感网来评价帕金森病人的运动功能。采用无线通信技术,使用三轴加速度传感器采集帕金森患者完成实...
关键词:帕金森 穿戴式系统 步态功能评价 
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