张雷

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：MRF模型滤波显著性检测图像图表示更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《数据采集与处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于保边滤波的显著目标快速分割方法
《数据采集与处理》2017年第4期799-808,共10页张雷 李成龙 涂铮铮 汤进 
国家自然科学基金(61472002)资助项目;安徽省高等学校省级自然科学研究项目重点项目(KJ2014A015)资助项目;安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2015A110)资助项目;安徽省科技厅自然科学基金面上项目(1308085MF97)资助项目
在视频中自动发掘目标并对其进行精确分割是一个非常有挑战性的计算机视觉问题。本文提出了一种基于保边滤波的显著目标快速分割方法。首先,通过融合外观特征与运动特征,将视频中的显著目标发掘转为能量函数最小化问题进行求解。其次,...
关键词：显著目标发掘 MRF模型 保边滤波 快速目标分割 
融合低层和高层特征图表示的图像显著性检测算法被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第3期420-426,共7页高思晗 张雷 李成龙 汤进 
国家"八六三"高技术研究发展计划(2014AA015104);国家自然科学基金(61472002);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2014A015);安徽省自然科学基金(1508085QF127)
为了有效地利用不同层次特征的互补性,提高鲁棒性,提出一种融合低层和高层特征的图表示的图像显著性算法.首先以超像素为结点构图,通过高层特征和底层特征差异定义该图的点和边的权重;然后根据该图模型构造不对称转移概率矩阵,并利用Mar...
关键词：图像显著性 特征融合 图表示模型 不对称转移 
融合外观和运动特征的在线目标分割被引量：2
《中国图象图形学报》2015年第10期1358-1365,共8页张雷 李成龙 汤进 高思晗 
安徽省科技攻关项目(1301b042002);安徽省电力公司科技项目(521200130M0U)~~
目的视频中的目标分割是计算机视觉领域的一个重要课题,有着极大的研究和应用价值。为此提出一种融合外观和运动特征的在线自动式目标分割方法。方法首先,融合外观和运动特征进行目标点估计,结合上一帧的外观模型估计出当前帧的外观模...
关键词：特征融合 MRF模型 在线分割 自动分割 
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