黄方艳

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供职机构：三峡大学更多>>
发文主题：SDP半定规划内点算法自适应参数多项式复杂性更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《南阳理工学院学报》《纯粹数学与应用数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于自适应参数校正策略求解SDP的Mehrotra型内点算法
《纯粹数学与应用数学》2015年第6期650-660,共11页黄方艳 张明望 黄正伟 
国家自然科学基金(71471102)
最近,Salahi对线性规划提出了一个基于新的自适应参数校正策略的Mehrotra型预估-校正算法,该策略使其在不使用安全策略的情况下,证明了算法的多项式迭代复杂界.本文将这一算法推广到半定规划的情形.通过利用Zhang的对称化技术,得到了算...
关键词：Mehrotra型算法 半定规划 迭代复杂性 对称化技术 
基于自适应参数校正策略求解SDP的二阶Mehrotra型内点算法
《南阳理工学院学报》2015年第6期118-124,共7页黄方艳 张明望 黄正伟 
国家自然科学基金项目(71471102)
最近,Salahi提出了一种求解线性规划的基于自适应参数校正策略的二阶Mehrotra型预估-校正算法,并在不使用安全策略的情况下证明了其迭代的多项式复杂性。本文将这一算法推广到半定规划。通过利用Zhang的对称化技术,同样在不使用安全策...
关键词：Mehrotra型预估—校正算法 半定规划 对称化技术 多项式复杂性 
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