张豪

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融合图Transformer和Vina-GPU+的多模态虚拟筛选新方法
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期83-93,共11页张豪 张堃然 阮晓东 沐勇 吴建盛 
国家自然科学基金(62371245)
现代药物发现面临对大规模化合物库进行虚拟筛选的挑战,提高分子对接的速度与精度是核心问题.AutoDock Vina是最受欢迎的分子对接工具之一,我们的Vina-GPU和Vina-GPU+方法在确保对接准确性的同时,分别实现了对AutoDock Vina最高50倍和6...
关键词：虚拟筛选 Graph Transformer Vina-GPU+ 多模态 知识蒸馏 主动学习 
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