孙哲

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基于文本序列错误概率和中文拼写错误概率融合的汉语纠错算法
《计算机应用研究》2023年第8期2292-2297,共6页孙哲 禹可 吴晓非 
中文拼写纠错是一项检测和纠正文本中拼写错误的任务。大多数中文拼写错误是在语义、读音或字形上相似的字符被误用,因此常见的做法是对不同模态提取特征进行建模。但将不同特征直接融合或是利用固定权重进行求和,使得不同模态信息之间...
关键词：中文拼写纠错 错误概率 预训练 信息融合 序列到序列模型 
基于门控特征融合的中文错别字纠正模型
《北京邮电大学学报》2023年第4期91-96,122,共7页周雨昊 孙哲 吴晓非 禹可 
国家自然科学基金项目(61601046)。
针对在中文错别字纠正中,平等地融合汉字的语义、读音和字形信息进行建模的方法会由于错误的读音或字形信息而影响模型性能的问题,提出了一种基于门控特征融合的中文错别字纠正模型,利用自适应门控来选择性地融合语义、读音和字形信息,...
关键词：中文错别字纠正 预训练 门控特征融合 四角号码 
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