王利

作品数:1被引量:10H指数:1
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供职机构:首都师范大学更多>>
发文主题:大数据跨层内存管理内存SPARK更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《计算机研究与发展》更多>>
所获基金:北京市科技新星计划国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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基于Spark的大数据访存行为跨层分析工具被引量:10
《计算机研究与发展》2020年第6期1179-1190,共12页许丹亚 王晶 王利 张伟功 
国家自然科学基金项目(61772350);北京市科技新星计划(Z181100006218093);北京未来芯片技术高精尖创新中心科研基金项目(KYJJ2018008);北京市高水平教师队伍建设计划(CIT&TCD201704082);科技创新服务能力建设基本科研业务费(科研类)(19530050173)。
大数据时代的到来为信息处理带来了新的挑战,内存计算方式的Spark显著提高了数据处理的性能.Spark的性能优化和分析可以在应用层、系统层和硬件层开展,然而现有工作都只局限在某一层,使得Spark语义与底层动作脱离,如操作系统参数对Spar...
关键词:大数据 SPARK 内存管理 跨层分析 内存追踪 
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