李国栋

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发文主题：乐器改良乐器弦乐器社会环境因素X射线更多>>
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基于有监督对比学习的焊缝缺陷X射线检测方法
《焊接》2024年第7期7-14,共8页李国栋 吴志生 彭甫镕 郝康将 昝晓亮 郭威 
国家重点研发计划(2018YFA0707305);山西省重点研发计划(202102050201001);山西省基础研究计划(202203021221149)。
【目的】基于深度学习的表面缺陷检测算法广泛应用于表面缺陷检测。然而,在焊缝缺陷检测领域,焊缝缺陷外观特征上具有同类别样本偏差大而不同类别样本偏差小的特点,这给焊缝缺陷的有效识别带来了挑战。【方法】为此,提出一种有监督对比...
关键词：X射线 焊缝表面缺陷检测 智能制造 深度学习 
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