陈烨

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发文领域:交通运输工程天文地球政治法律建筑科学更多>>
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基于深度学习的预制梁表面气泡缺陷检测
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2024年第2期380-384,391,共6页陈烨 夏文俊 钱家辉 赵章焰 
中交集团首个揭榜挂帅科技攻关项目(2021-ZJKJ-JBGS01)。
文中提出一种基于YOLOv5s的预制梁表面气泡缺陷检测算法.该算法在原模型的基础上引入CBAM注意力模块,增强通道间信息的关联性及兴趣特征的关注度;在颈部网络中用BiFPN加权双向金字塔结构,改进网络特征融合模块,实现快速的多尺度特征融合...
关键词:预制梁 气泡缺陷 YOLOv5s 注意力机制 BiFPN 
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