白晓东

作品数：4被引量：29H指数：3
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：标志物计算机视觉机载自动寻的着陆更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《江西农业学报》《气象》《江苏农业科学》《南京邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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农作物实景监测中的图像数据质量控制方法研究被引量：5
《气象》2020年第1期119-128,共10页李翠娜 石广玉 余正泓 白晓东 
中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金课题(2016SYIAE12);国家自然科学基金项目(61701260)共同资助
农作物实景自动监测系统具有自动、非接触、非破坏性等优点,是传统农业气象观测的补充。开展图像质量控制是合理使用农作物实景自动监测系统资料的基础。利用郑州、泰安和固城三地的历史农作物实景图像资料,设计了基于颜色特征参数检测...
关键词：机器学习 农作物实景监测图像 质量控制 暗通道 
双季水稻叶面积指数在线式图像反演方法被引量：2
《江苏农业科学》2019年第23期320-323,共4页杨爱萍 张坤 白晓东 张崇华 
国家自然科学基金(编号:61701260)
基于在线式双季水稻长势自动监测系统实时获取稻田实景图像,并应用图像处理技术计算水稻覆盖度,进而分析双季水稻覆盖度与叶面积指数之间的关系,实现叶面积指数的在线式图像反演。结果表明,双季水稻分蘖期覆盖度增长迅速,在拔节孕穗期...
关键词：双季水稻 叶面积指数 覆盖度 图像反演 
基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究被引量：13
《江西农业学报》2019年第8期106-112,共7页杨爱萍 张坤 段里成 汪建军 白晓东 杨军 
国家自然科学基金项目“基于四旋翼视觉平台的水稻LAI及发育期信息获取方法研究”(61701260);南昌市农业气象重点实验室开放研究基金项目“苗期低温影响下早稻叶绿素含量的图像识别方法”(2018NNZS202)
通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方...
关键词：SPAD值 数字图像处理 估测模型 水稻 叶片 
基于底噪拟合的Ku频段卫星频谱信号检测方法被引量：9
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2019年第3期51-57,共7页白晓东 朱文登 刘波 张更新 洪涛 胡婧 
国家自然科学基金(61701260,91738201);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY214144)资助项目
卫星通信在民用和军用通信中承担着越来越重要的责任,针对卫星频谱进行监测有助于提高卫星频谱利用率。由于地面通信、干扰信号和其他噪声分布情况具有不可预知性,待检测卫星频谱中的噪声基底往往起伏较大,这提高了频谱信号参数感知的...
关键词：卫星频谱监测 傅里叶级数拟合 起伏底噪 能量检测法 
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