彭程

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：三峡大学更多>>
发文主题：注意力拆分测试集TRW血管分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《激光与光电子学进展》《电子测量与仪器学报》《国外电子测量技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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分层Transformer和多尺度并行聚合的乳腺肿块分割方法
《激光与光电子学进展》2025年第2期252-263,共12页夏平 王雨蝶 雷帮军 彭程 张光一 唐庭龙 
国家自然科学基金(U1401252);湖北省重点实验室开放基金(2018SDSJ07)。
针对乳腺超声图像分割中肿块与正常组织间对比度低、边界模糊、肿块形状和位置复杂、图像噪声大等问题,提出了一种分层Transformer与多尺度并行聚合的网络用于乳腺肿块分割。编码器采用MiT-B2,建立长距离特征依赖关系,有效提取不同分辨...
关键词：深度学习 乳腺肿块分割 分层Transformer 多尺度并行聚合模块 
密集级联卷积与自注意力特征聚合的视网膜血管分割算法
《电子测量与仪器学报》2024年第9期36-44,共9页夏平 何志豪 雷帮军 张海镔 彭程 王雨蝶 
国家自然科学基金(U1401252)项目资助。
针对视网膜图像中细小血管分割困难以及血管分割过程中出现断裂的问题,构建了一种密集级联卷积与自注意力特征聚合的网络用于视网膜血管图像的分割。该网络采用多尺度密集卷积结合自注意力机制;为更好的提取视网膜细小血管复杂的特征信...
关键词：视网膜血管分割 密集聚合模块 U型网络 自注意力 
全尺度密集卷积U型网络的视网膜血管分割算法
《计算机工程与设计》2024年第3期866-873,共8页夏平 何志豪 雷帮军 彭程 王雨蝶 
国家自然科学基金项目(U1401252);湖北省重点实验室开放基金项目(2018SDSJ07)。
针对视网膜图像中血管尺度跨度大、细小血管与背景高度相似导致误分割和未分割等问题,提出一种全尺度密集卷积U型网络的视网膜血管分割方法。为提取更复杂的特征信息,构建级联卷积融合密集块(cascade convolutional fusion dense blocks...
关键词：医学图像分割 深度学习 视网膜血管分割 全尺度密集卷积 编解码结构 混合注意力 级联卷积 
复Contourlet域TS-MRF模型的医学CT影像分割被引量：4
《国外电子测量技术》2022年第10期155-163,共9页夏平 彭程 施宇 雷帮军 
国家自然科学基金(联合基金)(U1401252);湖北省重点实验室开放基金(2018SDSJ07)项目资助。
针对CT影像存在伪影、分割困难的问题,提出了复Contourlet域树结构马尔可夫随机场(tree-structured Markov random filed, TS-MRF)的医学CT图像分割算法。采用复Contourlet分析提取CT图像各尺度中的特征信息,特征信息的相关性以其对应...
关键词：CT图像分割 复Contourlet分析 TS-MRF模型 POTTS模型 标记场 
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