李苑

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：社交网络向量表示对齐方法神经网络基于知识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机应用》《南京大学学报（自然科学版）》《电脑知识与技术》更多>>
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一种基于用户结构和属性的无监督用户对齐方法被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2020年第1期1-8,共8页俞冬明 李苑 李智星 王国胤 
国家重点研发计划(2017YFB0802300)
随着互联网应用的蓬勃发展,一个人在不同的社交网络平台上都拥有账户是很常见的.如何在多个社交网络上找到同一个人的账户,对许多应用是很重要的问题,也被称为用户对齐问题.在用户对齐问题上,目前有两个主要的挑战:首先,收集手工对齐的...
关键词：用户对齐 社交网络 无监督 对齐原则 
基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐算法被引量：2
《计算机应用》2019年第11期3198-3203,共6页滕磊 李苑 李智星 胡峰 
国家重点研发计划项目(2017YFB0802305)~~
针对目前跨社交网络用户对齐算法存在的网络嵌入效果不佳、负采样方法所生成负例质量无法保证等问题,提出一种基于知识图嵌入的跨社交网络用户对齐(KGEUA)算法。在嵌入阶段,利用部分已知的种子锚用户对进行正例扩充,并提出Near_K负采样...
关键词：用户对齐 社交网络 网络嵌入 负采样 相似度度量 
融合AHP和贝叶斯算法的邮件过滤模型
《电脑知识与技术》2015年第5X期158-160,共3页李苑 曾莉 
重庆邮电大学科研训练计划(No.A2014-45)资助
在大数据时代的背景下,电子邮件给人们带来了前所未有的机遇与挑战。该文对现有的垃圾邮件过滤系统进行了补充。基于AHP方法的多级检索与建立在贝叶斯算法之上的词库匹配,由逐级检索的量化结果综合判定其是否为垃圾邮件。该文提出的基...
关键词：AHP分层分析 多级检索 贝叶斯算法 
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