向林

作品数：2被引量：17H指数：2
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供职机构：河海大学更多>>
发文主题：高斯过程洪涝灾害损失洪涝灾害公共信息资源公共信息更多>>
发文领域：天文地球文化科学更多>>
发文期刊：《中国管理信息化》《长江流域资源与环境》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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基于高斯过程回归模型的洪涝灾害损失预测研究——以重庆市为例被引量：9
《长江流域资源与环境》2019年第6期1502-1510,共9页龚艳冰 向林 刘高峰 
教育部人文社会科学规划基金项目(18YJCZH036);国家重点研发计划项目(2017YFC1502603);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_0509);中央高校基本科研业务费项目(2018B745X14)
快速准确的预测洪涝灾害各项损失是开展洪涝灾害应急管理工作的基础,而预测技术和方法则是洪涝灾害损失预测的核心与关键。从灾害风险构成因素和数据易获取性2方面构建了洪涝灾害损失评估指标体系,分别从致灾因子、孕灾环境、承灾体和...
关键词：洪涝灾害 损失预测 高斯过程回归 
我国政府数据开放背景下的公共信息资源开发利用策略探讨被引量：8
《中国管理信息化》2016年第5期186-188,共3页周华阳 蒋亚东 向林 
引入政府数据开放背景,简单描述我国公共信息资源开发现状,指出目前普遍存在的问题,并对问题进行分析。试探性地提出了一种新的开发利用模式,解释了新模式的具体内容,最后对公共信息资源的开发建设工作提出建议。
关键词：政府数据开放 公共信息资源 开发 利用 
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