云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 闫晓君

闫晓君: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：石河子大学更多>>; 发文主题：ECT技术BI-RADS二维斑点追踪慢性心力衰竭患者慢性心力衰竭更多>>; 发文领域：医药卫生更多>>; 发文期刊：《现代肿瘤医学》更多>>

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S-Detect技术联合临床特征信息基于BI-RADS分类对乳腺肿块良恶性的诊断价值: 《现代肿瘤医学》2025年第4期607-613,共7页李文肖张玉瑞刘文闫晓君石丽楠曹春莉王思睿李军成静; 国家自然科学基金(编号:82060318,82460353,81860498,81560433);天山英才科技创新团队:中亚地区高发疾病防治应用研究创新团队(编号:2023TSYCTD0020);兵团科技计划项目(编号:2022CB002-04);石河子大学自然科学基金(编号:ZZZC2023035,ZZZC2023040,ZZZC201955A);石河子大学第一附属医院青年基金项目(编号:QN202126,QN202107)。; 目的:评估S-Detect技术在乳腺肿块四个不同切面的诊断效能,以及联合乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类、临床特征信息建立乳腺肿块的诊断模型并评估其效能。方法:前瞻性收集120个肿块的常规超声、临床特征信息、S-Detect四个切面...; 关键词：超声乳腺肿块 S-Detect技术临床特征诊断效能