云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨超伟

杨超伟: 作品数：1被引量：3H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：乔治梅森大学更多>>; 发文主题：城市街区签到社交网络更多>>; 发文领域：天文地球更多>>; 发文期刊：《测绘学报》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金更多>>

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城市街区和签到数据结合的个性化城市兴趣区域推荐方法被引量：3: 《测绘学报》2022年第8期1797-1806,共10页刘纪平张志然杨超伟徐胜华陈才仇阿根张福浩; 地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金项目(2021-04-13);国家自然科学基金(42071384);国家重点研发计划(2019YFB2102503)。; 利用社交媒体用户的历史签到数据分析用户空间活动偏好实现用户兴趣区域推荐,在城市商业规划中起着重要作用,也为了解人们的城市生活和需求提供帮助。已有方法获得的ROI具有模糊性和多样性,无法给ROI赋予准确的地理描述信息,对用户来说...; 关键词：兴趣区域推荐城市街区基于位置的社交网络