周涛

作品数：4被引量：78H指数：3
导出分析报告
供职机构：东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：社交网络意见领袖情感分析兴趣点数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机学报》《电子学报》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：江苏省科技计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
在线社交网络中地域性话题发现被引量：3
《计算机学报》2017年第7期1530-1542,共13页曹玖新 胥帅 陈高君 赵力阳 周涛 刘波 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2013AA013503);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328104);国家自然科学基金(61272531;61202449;61272054;61370207;61370208;61300024;61320106007;61472081);江苏省网络与信息安全重点实验室(BM2003201);江苏省科技计划项目(SBY2014021039-10);无线通信技术协同创新中心;社会公共安全科技协同创新中心资助~~
在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考.文中以在线社交平台Twitter为研究对象,以社交网络中地域性话题(Geographical Topic)发现为研究目标,工作主要分为社交网络话题性和地域性分析、地域...
关键词：社交网络 地域性话题 话题发现 主题模型 参数估计 
基于多维特征分析的移动社会网络消息传输被引量：1
《计算机研究与发展》2017年第2期369-381,共13页朱子青 曹玖新 周涛 胥帅 马卓 刘波 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2010CB328104);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2013AA013503);国家自然科学基金项目(61272531;61202449;61272054;61370207;61370208;61300024;61320106007;61472081);江苏省网络与信息安全重点实验室基金项目(BM2003201);江苏省科技计划基金资助项目(SBY2014021039-10)~~
基于延迟容忍特征,移动社会网络采用"存储—运载—转发"模式在节点之间进行消息传输.如何选定合适的中继节点进行消息的高效传输是当前研究中备受关注的热点问题.从不同的角度对网络中的多维社会特征展开分析.首先,根据节点间的交互关系...
关键词：移动社会网络 延迟容忍网络 社区划分 PAGERANK算法 动态网络 
LBSN中基于元路径的兴趣点推荐被引量：33
《计算机学报》2016年第4期675-684,共10页曹玖新 董羿 杨鹏伟 周涛 刘波 
国家自然科学基金(61272531;61202449;61272054;61370207;61370208;61300024;61320106007;61472081);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB328104);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2013AA013503);高等学校博士点学科专项科研基金(2011009213002);江苏省科技计划项目基金(SBY2014021039-10);江苏省网络与信息安全重点实验室(BM2003201);计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学)(93K-9)资助
兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)中的一项重要个性化服务.由于LBSN中数据的极度稀疏性,基于协同过滤的算法推荐精度不高,文中提出基于元路径的兴趣点推荐算法.首先根据LBS...
关键词：基于位置的社交网络 异构网络 兴趣点推荐 元路径 数据挖掘 社会媒体 
基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘被引量：41
《电子学报》2016年第4期898-905,共8页曹玖新 陈高君 吴江林 刘波 周涛 胥帅 朱子青 
国家863高技术研究发展计划(No.2013AA013503);东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金(No.93k-9);国家973重点基础研究发展计划(No.2010CB328104);国家自然科学基金(No.61272531,No.61202449,No.61272054,No.61370207,No.61370208,No.61300024,No.61320106007,No.61472081);高等学校博士点学科专项科研基金(No.2011009213002);江苏省科技计划基金(No.SBY2014021039-10);江苏省网络与信息安全重点实验室基金(No.BM2003201)
在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题...
关键词：社交网络 话题 情感分析 意见领袖 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部