杨峻山

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：深圳大学更多>>
发文主题：生物组粒子群优化分类器小生境粒子群优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
发文期刊：《信号处理》《深圳大学学报（理工版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择被引量：3
《信号处理》2016年第7期757-763,共7页杨峻山 周家锐 朱泽轩 纪震 
国家自然科学基金资助项目(61171125;61001185;61211130120);广东省自然科学基金资助项目(S2012010009545);深圳知识创新计划基础研究(JCYJ20130329115450637);深圳市海外高层次人才创新创业资助研发项目(KQC201108300045A)
针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征...
关键词：生物组学 特征选择 粒子群优化 小生境 
基于粒子群优化的生物组学数据分类模型选择被引量：2
《深圳大学学报（理工版）》2016年第3期264-271,共8页杨峻山 纪震 谢维信 朱泽轩 
国家自然科学基金资助项目(61171125;61471246)~~
针对生物组学数据普遍存在的高维小样本和样本分布不平衡问题,提出基于粒子群优化分类模型选择算法.该算法中粒子编码由样本平衡模型、特征选择模型和分类模型及超参数构成,粒子种群以达到以生物组学数据最佳分类性能为目标,通过对粒子...
关键词：生物组学 粒子群优化 样本平衡 特征选择 分类模型 模型选择 数据挖掘 
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