云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨琦

杨琦: 作品数：1被引量：29H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：安徽大学更多>>; 发文主题：测试集麦田小麦神经科学植被指数更多>>; 发文领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>; 发文期刊：《农业工程学报》更多>>

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结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区被引量：29: 《农业工程学报》2021年第9期110-119,共10页张东彦杨玉莹黄林生杨琦梁栋佘宝洪琪姜飞; 国家重点研发计划(2019YFE0115200);农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题(AE2018011);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2020001);安徽省教育厅基金(KJ2019A0120)。; 准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种...; 关键词：机器学习模型大豆 Sentinel-2 种植区提取特征优选