云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 李婉君

李婉君: 作品数：1被引量：4H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：深圳大学更多>>; 发文主题：胎盘成熟度FISHER向量胎盘卷积神经网络更多>>; 发文领域：医药卫生更多>>; 发文期刊：《中国生物医学工程学报》更多>>

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基于特征融合和判别式学习的胎盘成熟度自动分级被引量：4: 《中国生物医学工程学报》2016年第4期411-418,共8页李婉君汪天富倪东陈思平雷柏英姚远; 深圳市重点基础研究项目(JCYJ2014041415513200;JCYJ20140509172609164);广东省科技创新重点项目(2014KXM052); 胎盘成熟度分级错误可能会导致小于胎龄儿、死产、死胎等的发生。目前,胎盘成熟度分级主要依赖于临床医生的经验和观察,主观性很强,分级准确性易受医生工作强度、工作时长和工作经验的影响。提出一种基于特征融合和判别式学习的胎盘成...; 关键词：胎盘成熟度评估特征融合多层Fisher向量彩色多普勒能量成像