杨雪

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供职机构:北方工业大学电子信息工程学院更多>>
发文主题:FISHERSPAMSCORE通用隐写分析更多>>
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基于SPAM和特征优化的通用隐写分析算法改进
《成都信息工程学院学报》2016年第1期65-69,共5页杨雪 杨榆 雷敏 
国家自然科学基金资助项目(61310306028);浙江省自然科学基金资助项目(Y15F020053)
通用隐写分析特征的高维化趋势加剧,导致算法时间复杂度和空间复杂度急速上升。因此,研究如何在维持检测率水平的同时降低特征维度,对隐写分析的实用性有重要意义。本研究通过主成分分析确定特征矢量的最优维度;借用费希尔线性判别式思...
关键词:通用隐写分析 SPAM FISHER SCORE 维度规约 
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