云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨路

杨路: 作品数：1被引量：3H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中国科学技术大学更多>>; 发文主题：大数据行政统计核算失业率失业更多>>; 发文领域：社会学经济管理天文地球核科学技术更多>>; 发文期刊：《统计研究》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金更多>>

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基于行政大数据的失业率估计:以某四百万人口城市为例被引量：3: 《统计研究》2021年第12期145-156,共12页中国经济大数据研究组黄冠华郑重杨雨成杨路孔京承孝敏杨周旺; 国家自然科学基金专项项目“大数据环境下面向宏观经济风险的审计监测预警研究”(71950011);国家自然科学基金面上项目“面向机器学习任务的优化建模与算法研究”(11871447)。; 我国城镇登记失业率指标稳定在4%左右,难以较为准确反映就业动态;而劳动力调查样本量有限,城镇调查失业率对省以下各级行政区域代表性不足。本文将针对大数据的机器学习算法与针对传统统计数据的核算思想结合起来,基于某四百万人口城市2...; 关键词：行政大数据机器学习统计核算失业率