张竹青

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供职机构：宁波大学更多>>
发文主题：立体图像视点图像变换矩阵回归函数无参考更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
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利用多核增强学习的立体图像舒适度评价模型
《中国图象图形学报》2016年第10期1328-1336,共9页张竹青 邵枫 蒋刚毅 
国家自然科学基金项目(61271021)~~
目的传统的立体视觉舒适度评价模型,在学习阶段一般采用回归算法,且需要大量的包含主观测试数据的训练样本,针对这个问题,提出一种利用多核增强学习分类算法的立体图像舒适度评价模型。方法首先,考虑人们在实际观测图像时,对于先后观测...
关键词：立体图像 视觉舒适度评价 偏好标签 偏好立体图像对(PSIP) 多核增强学习 偏好分类器 
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