谭洁

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供职机构:北京大学更多>>
发文主题:噬菌体存储介质测序技术宏基因组马尔可夫链更多>>
发文领域:文化科学自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
发文期刊:《中国科学:生命科学》更多>>
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肠道病毒组学数据挖掘与分析方法的进展及挑战
《中国科学:生命科学》2023年第5期647-659,共13页江小青 李墨 尹衡闯 郭倩 谭洁 吴姝芳 王春晖 朱怀球 
国家自然科学基金(批准号:32070667,31671366);国家重点研发计划重点专项(批准号:2021YFC2300300,2017YFC1200205)资助。
肠道病毒对肠道微生物群系的种群结构、细菌性状乃至人体健康都有十分重要的影响,但相比肠道细菌,人们对其的研究和了解仍然很缺乏.高通量测序技术以及机器学习、深度学习等方法的快速发展,为从组学途径深入研究肠道病毒提供了契机.本...
关键词:肠道病毒组 宏基因组 组学分析 数据挖掘 
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