裴扬

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供职机构:武汉理工大学能源与动力工程学院更多>>
发文主题:齿轮故障诊断阶次主成份分析法谱方法时频分析更多>>
发文领域:机械工程更多>>
发文期刊:《机床与液压》更多>>
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基于时频分析的阶次谱在齿轮故障诊断中的应用研究(英文)
《机床与液压》2016年第12期23-30,共8页王睿鑫 裴扬 王星宇 张涛 
supported by National Innovation and Entrepreneurship Training Program of China (20151049712002)
对于变转速状态下的机械设备,所产生的信号大部分为非稳态信号。使用频谱分析其信号特征时,会随分析时间长度的变化而变化,无法突显重要的信号特征,导致在故障诊断或辨识上的困难。为了改善此缺点,提出时频阶次谱的分析方法,此方法结合...
关键词:非稳态信号 时频阶次谱方法 主成份分析法 BP神经网络 故障诊断 
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