张俊英

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：华东师范大学更多>>
发文主题：经验似然英文变系数模型EBICDNA甲基化更多>>
发文领域：理学生物学医药卫生更多>>
发文期刊：《应用概率统计》更多>>
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超高维数据边际经验似然独立筛选方法（英文）被引量：2
《应用概率统计》2019年第2期126-140,共15页张俊英 张日权 王航 陆智萍 
supported in part by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11171112;11201190);the Doctoral Fund of Ministry of Education of China(Grant No.20130076110004);the 111 Project of China(Grant No.B14019)
可加模型通过协变量函数对响应变量起作用,是更加灵活的非参统计模型.当协变量个数大于样本数且以指数阶增大时,将维数降到经典方法可解决的范围是统计学家急需解决的问题.本文研究了超高维数据可加模型的变量筛选问题,提出了边际经验...
关键词：边际经验似然筛选 非参回归模型 变量选择 维数缩减 
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