秦伟

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供职机构:华东师范大学更多>>
发文主题:石墨烯微波法长循环复合材料方向盘更多>>
发文领域:轻工技术与工程电气工程医药卫生环境科学与工程更多>>
发文期刊:《海军军医大学学报》更多>>
所获基金:上海市科学技术委员会科研基金上海市“科技创新行动计划”更多>>
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基于深度学习的4种肺部超声征象分类
《海军军医大学学报》2022年第8期901-907,共7页段晓倩 陈建刚 王茵 秦伟 曹羽成 马烨波 王卓然 魏高峰 沈梦君 
上海市科学技术委员会科研计划项目(19DZ2203300);上海市2021年度“科技创新行动计划”医学创新研究专项(21Y11902500);上海市肺科医院2020年度院级临床研究项目(FKLY20015)。
目的探究基于深度残差网络ResNet152对4种常见肺部超声征象的分类。方法前瞻性收集2020年6月至9月在同济大学附属上海市肺科医院超声科进行超声检查患者的超声图像,分别采集A线、B线、胸腔积液、肺实变的肺部超声图像各1500张。选择其...
关键词: 超声检查 深度学习 深度残差网络 四分类 
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