陈泽

作品数：2被引量：23H指数：1
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供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文主题：睫毛行人检测小尺度网络分块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
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基于改进Faster R-CNN的小尺度行人检测被引量：22
《计算机工程》2020年第9期226-232,241,共8页陈泽 叶学义 钱丁炜 魏阳洋 
国家自然科学基金(60802047)。
为提高小尺度行人检测的准确性,提出一种基于改进Faster R-CNN的目标检测方法。通过引入基于双线性插值的对齐池化层,避免感兴趣区域池化过程中两次量化操作导致的位置偏差,同时设计基于级联的多层特征融合策略,将具有丰富细节信息的浅...
关键词：小尺度行人检测 区域建议网络 感兴趣区域池化 Faster R-CNN网络 特征融合 
多层AR-LBP与WLD特征融合的SA-CRC人脸识别被引量：1
《计算机工程与应用》2019年第14期134-141,共8页叶枫 叶学义 罗宵晗 陈泽 
国家自然科学基金(No.60802047,No.60702018)
针对非对称局部二值模式(AR-LBP)提取的人脸特征有限,以及协同表示分类(CRC)人脸存在的类间干扰,提出以多层AR-LBP特征及联合韦伯局部描述子(WLD)特征进行补充,并以增加CRC中稀疏性来降低类间干扰。提取人脸图像的多层AR-LBP特征并级联...
关键词：非对称局部二值模式(AR-LBP) 韦伯局部描述子(WLD) 协同表示分类(CRC) 稀疏增强的协同表示分类(SA-CRC) 特征提取 
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