孙梦丹

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：青岛理工大学更多>>
发文主题：初始聚类中心乘积K-MEANS算法K-MEANS优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
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一种有效的K-means初始中心优化算法被引量：3
《信息技术与信息化》2016年第5期77-79,共3页赵京胜 孙梦丹 张丽 
局部最优是K-means算法最容易形成的一个问题,所以聚类结果会大大受初始中心的波及。。针对这一问题,找到了改进初始聚类中心的新方法:首先,选择高密度区域内距离最远的两个点为初始中心,然后将第3个初始中心位置规定在与已知初始聚类...
关键词：K-MEANS算法 初始聚类中心 最大距离 密度 乘积最大 
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