王福友

作品数:2被引量:2H指数:1
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供职机构:长春工业大学基础科学学院更多>>
发文主题:SISSI高维数据基因表达数据分析大学生更多>>
发文领域:理学文化科学更多>>
发文期刊:《长春工业大学学报》《现代经济信息》更多>>
所获基金:吉林省科技厅发展计划项目国家自然科学基金更多>>
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基于SIS的基因表达数据分析被引量:2
《长春工业大学学报》2017年第5期417-420,共4页王福友 白冰 徐平峰 
国家自然科学基金资助项目(11401047;11571050);吉林省科技厅发展计划基金资助项目(20140520059JH)
用SIS方法对36位白血病患者中7 126个基因的高维数据进行降维,结合Lasso变量选择方法选出可能的致病基因。根据响应变量的数据类型建立了广义线性模型(Logistic模型)。通过比较AIC&BIC准则以及CV交叉验证方法下的拟合概率图得出最优模型。
关键词:高维数据 变量选择 SIS方法 Lasso 
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