李进强

作品数：3被引量：12H指数：2
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供职机构：闽江学院更多>>
发文主题：SUSAN算法高斯滤波角点提取自适应特征提取方法更多>>
发文领域：电子电信交通运输工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《智能城市》《测绘科学》《中国科技博览》更多>>
所获基金：湖南省哲学社会科学基金更多>>
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基于GIS的城市共享单车虚拟站点选址规划——以闽江学院校区为例被引量：4
《智能城市》2019年第20期4-8,共5页李林凤 李进强 耿莲 
湖南省哲学社会科学基金项目“共享单车的政府监管模式与运营绩效评估研究”（18YBQ070）;湖南农业大学青年科学基金项目“数据驱动的共享单车虚拟停车点选址优化研究”（18QN07）
为应对由共享单车超速发展带来的车辆乱停放、占用公共资源和破坏公共秩序等问题,提出一种将停车适宜性分析与实际聚类数据相结合的虚拟停车点选址方法,拟为共享单车健康有序发展提供推动力。以闽江学院校本部为研究区域,利用ArcGIS软...
关键词：共享单车 虚拟停车点选址 适宜性 ArcGIS 闽江学院 
改进的自适应SUSAN角点特征提取方法被引量：8
《测绘科学》2017年第12期118-121,126,共5页陈洪 李进强 
针对目前大多数的角点特征提取算法存在算法结构过于复杂、运行效率偏低及可推广性偏差等方面的局限性,该文通过改进SUSAN算法中灰度差阈值的获取方法,提出一种自适应的角点特征提取方法。该方法首先采用高斯滤波对原始影像做预处理,然...
关键词：角点提取 自适应 SUSAN算法 高斯滤波 
基于GIS台风洪涝灾害预测模型研究
《中国科技博览》2016年第5期351-352,共2页黄秋锋 李进强 郭小兵 陈从文 
台风是最强的暴雨天气系统，往往给受影响的地区造成巨大的经济损失甚至人员伤亡。准确及时地了解台风洪水灾害的形成过程，对于防洪减灾、洪水风险分析具有重意义。本文综合采用BP神经网络，空间插值，水文分析，地表下渗率分析等多项...
关键词：降雨量预测 洪涝灾害 动态模拟 
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