唐海红

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：重庆科技学院更多>>
发文主题：状态变量归一化神经网络参数高含硫天然气脱硫效率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程冶金工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《天然气工业》更多>>
所获基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
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基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测被引量：5
《仪器仪表学报》2017年第1期166-173,共8页辜小花 李景哲 李太福 唐海红 刘兴华 
国家科技重大专项(2016ZX05017004);国家自然科学基金(51404051);重庆市基础科学与前沿技术研究(一般)项目(cstc2015jcyj A90024);重庆市基础科学与前沿技术研究(重点)项目(cstc2015jcyj BX0089);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401312;KJ1501304);重庆科技学院校内基金(CK2016Z16)项目资助
石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数...
关键词：泄漏检测 动态核独立分量分析 联合指标 石油管道 计算机模拟 
基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化被引量：11
《天然气工业》2016年第9期107-114,共8页辜小花 邱奎 李太福 王坎 唐海红 商剑峰 
国家科技重大专项"百亿立方米级净化厂安全运行技术优化"(编号:2011ZX05017-005);重庆市基础与前沿研究计划项目"油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化""基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法"(编号:cstc2015jcyj BX0089;cstc2015jcyj A90024);重庆市教委科学技术研究项目"基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法""基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断"(编号:KJ1401312;KJ1501304)
为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜...
关键词：高含硫天然气 大数据 神经网络 动态建模 偏好函数 多目标优化 脱硫工艺 增产节能降耗 
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