王丽萍

作品数：1被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：浙江理工大学更多>>
发文主题：K-MEANS算法基于密度客户细分聚类中心K-MEANS聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《工业控制计算机》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于密度的K-Means算法在客户细分中应用的研究被引量：5
《工业控制计算机》2016年第10期79-80,93,共3页王丽萍 刘建平 
对于传统的K-Means算法,聚类结果对初始聚类中心有很强的依赖性,结果会因选取的初始聚类中心的不同而产生不稳定性[1]。在原有的K-Means算法基础上,通过计算数据集中每个数据对象的密度参数,然后选取合适的T-邻域作为选择初始聚类中心...
关键词：K-MEANS算法 聚类中心 密度参数 T-邻域 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部