王文杰

作品数：3被引量：15H指数：2
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供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
发文主题：卵巢癌脂质诊断标志物贝叶斯方法基因组学更多>>
发文领域：医药卫生生物学更多>>
发文期刊：《中华肿瘤防治杂志》《中国卫生统计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省青年科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基因组学数据的网络构建与分析方法被引量：4
《中国卫生统计》2017年第1期177-180,184,共5页王文杰 侯艳 李康 
国家自然科学基金资助(81473072;81573256);黑龙江省青年基金资助(QC2015098)
基因组学数据具有超高维数、变量间作用关系复杂的特点,对其进行数据分析的方法研究面临巨大的挑战。网络研究能够直观地反映出基因之间的相互作用关系,这不仅有助于特征标志物的筛选,增加筛选结果的可解释性,而且还能从分子水平阐述复...
关键词：基因组学 网络构建 基因调控网络 基因表达 可解释性 高维数 贝叶斯方法 网络研究 随机森林 筛选结果 
基于解卷积的网络优化算法研究及应用
《中国卫生统计》2016年第6期926-928,934,共4页王文杰 谢宏宇 侯艳 李康 
国家自然科学基金资助(81473072;81573256);中国博士后基金资助(2015M571445)
目的探讨网络解卷积算法对网络结构的优化效果。方法模拟研究采用四种网络算法对具有金标准的DREAM5平台数据进行网络构建,并评价解卷积优化前后的网络准确性。实例研究使用RF回归对卵巢癌晚期化疗敏感性患者的基因表达数据构建网络,再...
关键词：调控网络 解卷积 网络优化 
卵巢癌脂质组学诊断标志物的筛选及其效果研究被引量：11
《中华肿瘤防治杂志》2016年第23期1550-1555,共6页谢宏宇 王文杰 李贞子 夏白荣 李康 侯艳 
国家自然科学基金(81573256;81473072;81302511);黑龙江省自然科学基金青年项目(QC2015098)
目的卵巢癌是女性生殖器官常见的恶性肿瘤之一,90%的卵巢癌患者诊断时已进展到晚期(Ⅲ/Ⅳ期)。尽管治疗方式的不断改进,但晚期卵巢癌患者5年总生存率为20%,而早期卵巢癌患者5年总生存率>90%。本研究旨在识别卵巢癌脂质组学诊断生物标志...
关键词：稀疏组lasso 脂质组学 卵巢癌 诊断标志物 
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