黄光许

作品数：1被引量：22H指数：1
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供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
发文主题：递归神经网络矢量身份认证语音识别系统语音识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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低资源条件下基于i-vector特征的LSTM递归神经网络语音识别系统被引量：22
《计算机应用研究》2017年第2期392-396,共5页黄光许 田垚 康健 刘加 夏善红 
国家自然科学基金资助项目(61273268;61370034;61403224)
在低资源条件下,由于带标注训练数据较少,搭建的语音识别系统性能往往不甚理想。针对此问题,首先在声学模型上研究了长短时记忆(LSTM)递归神经网络,通过对长序列进行建模来充分挖掘上下文信息,并且引入线性投影层减小模型参数;然后研究...
关键词：语音识别 长短时记忆神经网络 身份认证矢量 
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