靳亚

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：北京工业大学更多>>
发文主题：对齐情感分类词语分词句子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》《计算机研究与发展》更多>>
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用于文本情感极性分析的动态卷积神经网络超限学习算法被引量：7
《北京工业大学学报》2017年第1期28-35,共8页贾熹滨 李宁 靳亚 
国家自然科学基金资助项目(61175115;61370113)
为改善动态卷积神经网络在文本情感分类方法中的泛化能力,提出了一种动态卷积超限学习算法.对动态卷积神经网络的输出层加以改进,使用浅层随机神经网络替代全连接层,利用参数随机生成的扰动性能,降低分类端对训练样本的依赖,避免过拟合...
关键词：文本情感分类 动态卷积 超限学习机 动态卷积超限学习算法 
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