张真

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：数据挖掘立磨模式库矿渣粉磨对立更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理一般工业技术自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《功能材料》《振动．测试与诊断》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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矿渣粉磨健康状态识别模型及系统设计被引量：1
《振动．测试与诊断》2018年第4期827-833,共7页代风 纪杨建 万安平 张真 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51705455);国家自然科学基金资助项目(51775493);国家科技支撑计划资助项目(2015BAF32B04);中国博士后科学基金资助项目(2017M621916;2018T110587)
提出一种基于数据挖掘的装备健康状态识别模型,实现对矿渣粉磨系统的运行健康预测。首先,利用一种多算法综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析,确定影响设备运行健康状态的评估指标参数;其次,以健康运行状态评估指标为对象,开展系...
关键词：数据挖掘 矿渣粉磨 健康状态识别 聚类分析 
Cu-AI-Ni形状记忆合金的超弹性和应力诱发相变
《功能材料》1992年第1期27-32,共6页刘茂森 张真 陆问礼 
本文对多晶 Cu-Al-Ni 形状记忆合金进行了力学行为和应力诱发相变的研究。测定了在各种循环下的应力-应变曲线并进行了比较。x-射线衍射结果表明,在低于 Ms 点和高于 A_f 点变形时,分别发生了β_1→γ_1′和β_1→β_1′的诱发相变,并...
关键词：形状记忆合金 弹性 应力 相变 
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