金艺

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基于ISVD-GMM的绞车故障预警方法探索
《中国设备工程》2024年第6期19-23,共5页骆学理 金艺 张易 贾登 陈冰邓 吴昌亮 
中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目(2021DJ4304)。
针对绞车受基座晃动、横向风载及起放钻具外部冲击等影响,故障信号噪声成分复杂,难以实现准确故障预警的问题。提出了基于迭代奇异值分解(Iterative Singular Value Decomposition,ISVD)和高斯混合模型(Gauss mixture model,GMM)的绞车...
关键词：绞车 故障预警 迭代奇异值分解 高斯混合模型 
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