张明明

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供职机构：南昌航空大学更多>>
发文主题：航空发动机小波聚类模式识别转子故障振动故障诊断更多>>
发文领域：航空宇航科学技术更多>>
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基于双网格校正小波聚类在航空发动机故障诊断中的应用
《内燃机与配件》2021年第11期182-183,共2页邵伟芹 张明明 
院级课题:基于双网格校正小波聚类的航空发动机故障诊断方法研究(ZHKT2018-003);院级课题:高职院校《航空发动机故障诊断》课程思政的教学改革与实践研究(ZHKT2019-19)。
航空发动机的核心部件转子系统,它的工作状态关系到整台机械设备的运行状态,对其进行状态监测和故障诊断能够提高生产效率、避免重大事故发生,对现代工业的发展具有重大的意义。通过运用双网格校正小波聚类算法分析航空发动机的故障信...
关键词：小波聚类 双网格校正 航空发动机 故障诊断 
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