吴哲

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：华侨大学更多>>
发文主题：疵点SVM风力发电短期风电功率预测离散小波变换更多>>
发文领域：理学轻工技术与工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《华侨大学学报（自然科学版）》《电子器件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省科技重大专项泉州市科技计划项目福建省自然科学基金更多>>
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超短期风电功率预测的混合深度学习模型被引量：2
《华侨大学学报（自然科学版）》2022年第5期668-676,共9页刘旭丽 莫毓昌 吴哲 严珂 
国家自然科学基金资助项目(61972165);福建省科技重大专项资助项目(2020HZ02014);数据科学福建省高校科技创新团队项目(MJK 201849);大数据分析与安全泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)。
针对风电功率预测(WPF)问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、时间卷积网络(TCN)和长短期记忆(LSTM)神经网络的混合深度学习模型(DWT-TCN-LSTM),对超短期风电功率进行预测.将DWT-TCN-LSTM模型分别与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,...
关键词：风力发电 超短期预测 离散小波变换 时间卷积网络 长短期记忆神经网络 
基于嵌入式的助听器回波算法研究与实现
《电子器件》2017年第2期410-414,共5页唐加能 顾天宾 吴哲 王侠 周琳 赵力 
国家自然科学基金项目(61301219;61375028;61571106);福建省自然科学基金项目(2015J01260);泉州市科技计划项目(2014Z103;2014Z113)
回声会导致助听器产生啸叫,损坏助听器设备,破坏患者的残余听力。为此,本文在助听器回声抵消模型的基础上,针对输入信号的能量变化,研究了基于归一化最小均方NLMS(Normalized Least Mean Squares)的自适应助听器回声抵消算法。通过对比...
关键词：数字助听器 回声抵消 LMS NLMS 
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