郭立超

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供职机构:浙江大学信息科学与工程学院智能系统与控制研究所更多>>
发文主题:数据流电信业电信行业数据挖掘技术数据流挖掘更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>
发文期刊:《浙江大学学报(工学版)》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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一种新的数据流频繁度变化趋势预测算法
《浙江大学学报(工学版)》2012年第5期858-865,共8页郭立超 苏宏业 缑倩雯 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA042902);国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2007CB714000);浙江省科技型中小企业技术创新资金资助项目(2009D40034)
针对数据对象在数据流中的频繁度变化趋势的预测问题,提出基于最大最小频率时间窗模型的最大最小频繁趋势预测算法(MM-FTP).设计一种新的最大最小频繁模式树结构(MMFP-Tree),存储数据流概要信息;提出一种新的数据对象频繁度变化趋势衡...
关键词:数据流 最大最小频率模型 趋势预测 频繁度变化率 
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