高瞻

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：电力市场Q学习报价策略AGENT技术Q学习算法更多>>
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基于Q学习算法的发电商报价策略模型被引量：4
《华东电力》2008年第4期20-22,共3页高瞻 宋依群 
针对日前电力市场发电商利益最大化问题,利用Q学习算法构造了发电商策略报价模型。以发电商即时收益和市场相对占有率组成奖赏函数,使发电商策略收益最大化并同时达到提高市场占有率的目的。通过算例验证了模型的有效性,发现如果发电商...
关键词：Q学习 报价策略 市场相对占有率Agent 
Agent技术在电力市场中的应用综述被引量：9
《电力系统及其自动化学报》2008年第3期111-117,共7页宋依群 高瞻 
Agent模型对不确定的电力市场进行仿真,是一种新兴研究方法。为了分析这一技术应用现状,从电力市场Multi-Agent系统框架、基于直接或间接探索学习算法的单Agent学习模式、Agent其他策略模型以及各Agent之间信息交互四个方面综述了近年来...
关键词：AGENT技术 电力市场 学习模式 策略模型 
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