胡悦

作品数：5被引量：2H指数：1
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供职机构：上海行健职业学院更多>>
发文主题：处理器多层快速多极子算法性能评价时间开销消息传递接口更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《自动化技术与应用》《上海大学学报（自然科学版）》《计算机应用》更多>>
所获基金：中国人民解放军总装备部预研基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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基于深度学习的半导体晶圆缺陷检测
《科技与创新》2025年第2期138-140,共3页赵家贝 胡悦 
2023年度上海行健职业学院校级课题(编号:X-K2023-14)。
半导体晶圆的制造工艺复杂,需要先进的产品检测设备和技术。基于残差网络,对半导体晶圆缺陷检测问题进行模型的构建和训练。通过深度学习可以有效地识别晶圆上的各种缺陷类别,提高检测效率,降低人力成本。通过构建深度残差网络,利用mini...
关键词：深度学习 残差网络 缺陷检测 半导体晶圆 
并行计算时间最短处理器规模数学估算方法
《自动化技术与应用》2023年第11期73-76,97,共5页胡悦 闫振 
国家科技部基金项目(2020SKA0120104)。
并行程序运行测试耗时长,成为并行软件投入应用的主要瓶颈问题之一。深入研究并行程序的运行本质,指出可以通过并行程序的计算量表达计算时间,提出数学估算模型。所提模型通过数学公式表达并行计算时间函数,求取该函数导数为零时处理器...
关键词：并行程序 计算量 数学估算模型 计算时间最短 处理器规模 
单程序多数据并行程序优化规律分析被引量：1
《计算机应用》2014年第A01期103-106,共4页胡悦 童维勤 
上海高校青年教师培养计划项目;上海科学技术委员会创新计划项目(11511500200)
在并行程序开发过程中,对并行程序的有效优化能够充分发挥软硬件的执行效率。在进一步探讨Amdahl定律的基础上,针对数据密集型问题的单程序多数据(SPMD)并行计算,分析并行程序被有效优化后其计算时间及并行效率的变化规律,并给出了公式...
关键词：数据密集型 单程序多数据 优化 并行计算时间 并行效率 
多层快速多极子算法并行实现的数据划分策略
《计算机应用与软件》2012年第2期118-121,共4页胡悦 童维勤 龚治勋 
上海市重点学科建设项目(J50103);上海大学研究生创新基金(SHUCX101062)
虽然多层快速多极子算法在解决大尺度电磁散射问题中表现出了很好的效率,但是,当未知量达到千万时,由于复杂的结构和计算该算法很难再保持高效的计算能力。为了解决负载均衡引起的性能瓶颈问题,提出多层快速多极子算法基于八叉树的多层...
关键词：多层快速多极子算法 负载均衡 并行数据划分 数据冲突 冗余技术 
并行多层快速多极子算法最细层数据的建立被引量：1
《上海大学学报（自然科学版）》2009年第4期421-425,共5页郭海林 胡悦 童维勤 支小莉 
总装预研项目
分布树最细层数据的建立是并行多层快速多极子算法(MLFMA)的基础.最细层数据分布均匀与否,会影响到后续整个算法的负载平衡及其并行效率.研究了最细层数据的建立方法,提出采用并行正则采样排序算法来代替众多文献所推荐的并行桶排序算法...
关键词：多层快速多极子算法 分布树 并行正则采样排序 并行桶排序 消息传递接口 
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